场景

设想我有一列高维向量，读取之后的数据都是字符串变量，我需要把这些字符串数据转换为复数之后求绝对值

实际操作

在使用pd.read_csv()读取数据之后，将这一列数据转换为numpy数组

data = pd.read_csv(path,header=3).to_numpy() # header表示读取数据的时候要跳过前多少行，我这里需要调过录制的备注信息
print(data.shape) # [12800,1]

编写相关函数

convert_s_c = lambda x : np.abs(np.complex128(x[0].replace('i','j')))

针对每个元素，取到第一个元素就是对应的字符串，替换成j后才能正常的从str对象转换成np.complex复数对象，然后才能使用绝对值进行操作

np.apply_along_axis

ccc = np.apply_along_axis(convert_s_c,-1,ccc)

参数从左到右依次是，需要应用到对应元素的函数，操作的维度，被操作的numpy数组对象 打印形状之后发现正常工作，比写for循环更加可读